Confidence Interval

 

StatQuest 에서 Retrieving 한 material 입니다.

 

신뢰구간에서 구간이 좁을 수록 정확도가 높다 라는 말은 통용 될 수 있을까?

실예로 90%의 Confidence Interval 은 95%의 신뢰구간보다 너비가 적고 신뢰도(맞을 확률) 이 떨어진다.

하지만! 정확도는 높아진다!? 여기서 말하고자하는 값이 recall, precision 및 accuracy와 가이 metrics(지표) 머신러닝이나 딥러닝 모델의 예측 값을 지표를 가지고 비교 할 때 적용해볼 수 있을 것이다. 정확도와 정밀도의 차이. 

 

신뢰구간에서의 신뢰도로서 모수가 포함 될 확률이 높아지기 위해서는 구간의 너비가 넓어지는게 유리.

 

100% > 95 > 90

 

하지만 정확도는 높다라고 표현할 수 없을 것. 구간이 좁을 수록 정확도가 높다라고 표현.. 

 

이것을 모델의 지표(metric)과 연관하여 이해하는 것이 우리가 통계를 배워야 하는 이유가 아닐까?

 

AI - machine learning - deep learning

 

이러한 빅데이터를 다듬고 모델링하여 라이브러리들을 단순히 적용하는것이 아닌, 왜 우리는 이러한 수학 및 통계적 이론과 원리에 대하여 알아야하는지... 그리고 이미 라이브러리로 프로그래밍 되어진 코드들을 활용할 때 왜 또는 어떻게 사용하는지에 대하여 제대로 알고 있어야 하는지에 대하여 다시한번 생각해보는 기회였다.